> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
* где table
— имя таблицы (в примере users_rights
); field1, field2
— имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights
); options1, options2
— параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL
); table options
— общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
).
Использование запросов в PHP
Подключаемся к базе данных:
mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");
* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost
); учетные данные для подключения — login
и password
(соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name
; используемая кодировка UTF-8
.
Также можно создать постоянное подключение:
mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.
Завершить подключение:
* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).
Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():
$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . "
";
}
* в данном примере выполнен запрос к таблице users
. Результат запроса помещен в переменную $result
. Далее используется цикл while
, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass
— в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.
Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.
Экранирование
При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \
Например:
* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.
На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту
Надо “ SELECT * WHERE a=b FROM c ” или “ SELECT WHERE a=b FROM c ON * ” ?
Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL - это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.
А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:
SELECT members.firstname || " " || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
FROM books
WHERE stock>(SELECT avg(stock)
FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;
Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.
Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.
Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.
1. Три волшебных словаВ SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.
2. Наша базаДавайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:
У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.
- В таблице "books" хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
- В таблице “members” - имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
- В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.
3. Простой запросДавайте начнем с простого запроса: нам нужны имена
и идентификаторы
(id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”
Запрос будет таким:
SELECT bookid AS "id", title
FROM books
WHERE author="Dan Brown";
А результат таким:
id
title
| 2
|
The Lost Symbol
|
| 4
|
Inferno
|
Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.
3.1 FROM - откуда берем данныеСейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.
FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.
3.2 WHERE - какие данные показываемWHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк
, которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author - это “Dan Brown”.
3.3 SELECT - как показываем данныеТеперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем
с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .
Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:
4. Соединения (джойны)Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:
SELECT books.title AS "Title", borrowings.returndate AS "Return Date"
FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
WHERE books.author="Dan Brown";
Результат:
Title
Return Date
| The Lost Symbol
|
2016-03-23 00:00:00
|
| Inferno
|
2016-04-13 00:00:00
|
| The Lost Symbol
|
2016-04-19 00:00:00
|
По большей части запрос похож на предыдущий за исключением
секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы
. Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице
, которая создалась соединением этих двух таблиц.
borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid - это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц "books" и "borrowings", в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:
А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.
Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.
Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.
На этот раз давайте пойдем снизу вверх:
Шаг Step 1
- откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:
borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid
Результат соединения можно увидеть по ссылке .
Шаг 2
- какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги - “Dan Brown”
WHERE books.author="Dan Brown"
Шаг 3
- как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:
SELECT
members.firstname AS "First Name",
members.lastname AS "Last Name"
Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:
SELECT
members.firstname AS "First Name",
members.lastname AS "Last Name"
FROM borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid
WHERE books.author="Dan Brown";
Что даст нам:
First Name
Last Name
| Mike
|
Willis
|
| Ellen
|
Horton
|
| Ellen
|
Horton
|
Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.
5. АгрегированиеГрубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну
. При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.
Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:
SELECT
members.firstname AS "First Name",
members.lastname AS "Last Name",
count(*) AS "Number of books borrowed"
FROM borrowings
JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid
JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid
WHERE books.author="Dan Brown"
GROUP BY members.firstname, members.lastname;
Что даст нам нужный результат:
First Name
Last Name
Number of books borrowed
| Mike
|
Willis
|
1
|
| Ellen
|
Horton
|
2
|
Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.
Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.
Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT "ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.
В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:
SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author;
Результат:
author
sum
| Robin Sharma
|
4
|
| Dan Brown
|
6
|
| John Green
|
3
|
| Amish Tripathi
|
2
|
Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.
6. Подзапросы
Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.
6.1 Двумерная таблицаЕсть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов - использовать подзапросы:
SELECT *
FROM (SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author) AS results
WHERE author="Robin Sharma";
Результат:
Можно записать как: ["Robin Sharma", "Dan Brown"]
2. Теперь используем этот результат в новом запросе:
SELECT title, bookid
FROM books
WHERE author IN (SELECT author
FROM (SELECT author, sum(stock)
FROM books
GROUP BY author) AS results
WHERE sum > 3);
Результат:
title
bookid
| The Lost Symbol
|
2
|
| Who Will Cry When You Die?
|
3
|
| Inferno
|
4
|
Это то же самое, что:
SELECT title, bookid
FROM books
WHERE author IN ("Robin Sharma", "Dan Brown");
6.3 Отдельные значенияБывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.
Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.
Среднее количество можно получить таким образом:
select avg(stock) from books;
Что дает нам:
7. Операции записиБольшинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.
7.1 UpdateСинтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT "ом, мы задаем знаения SET "ом.
Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:
UPDATE books
SET stock=0
WHERE author="Dan Brown";
WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.
7.2 DeleteЗапрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:
DELETE FROM books
WHERE author="Dan Brown";
7.3 InsertПожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:
INSERT INTO x
(a,b,c)
VALUES
(x, y, z);
Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.
Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу "books":
INSERT INTO books
(bookid,title,author,published,stock)
VALUES
(1,"Scion of Ikshvaku","Amish Tripathi","06-22-2015",2),
(2,"The Lost Symbol","Dan Brown","07-22-2010",3),
(3,"Who Will Cry When You Die?","Robin Sharma","06-15-2006",4),
(4,"Inferno","Dan Brown","05-05-2014",3),
(5,"The Fault in our Stars","John Green","01-03-2015",3);
8. ПроверкаМы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.
Вот он в более удобном для чтения виде:
SELECT members.firstname || " " || members.lastname AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock> (SELECT avg(stock) FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;
Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.
Результат:
Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.
Теги:
Добавить метки
Содержание статьи
1.
Самые простые MySQL запросы
2.
Простые SELECT (выбрать) запросы
3.
Простые INSERT (новая запись) запросы
4.
Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5.
Простые DELETE (удалить запись) запросы
6.
Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7.
Сложные MySQL запросы
8.
MySQL запросы и переменные PHP
1. Самые простые SQL запросы1. Выведет список ВСЕХ баз.
SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.
SHOW tables in base_name;
2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQLSELECT
– запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.
SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.
SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.
SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT
) ВСЕ (*) записи из (FROM
) таблицы users
и сортирует их (ORDER BY
) по полю id
в порядке возрастания, лимит (LIMIT
) первые 5 записей.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению Gena
.
SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users
, где значение поля fname
начинается с Ge
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users
, где fname
заканчивается на na
, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname
, lname
из таблице users
.
SELECT fname, lname FROM users;
11.
Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users
колонки country
будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения
SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users
где age
имеет значения 18,19 и 21.
SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13.
Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age
в таблице users
. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age
(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.
SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users
по полям name
и age
ГДЕ age
принимает самое маленькое значение.
SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users
по полю name
ГДЕ id
НЕ РАВЕН 2.
SELECT name FROM users WHERE id!="2";
3. Простые INSERT (новая запись) запросыINSERT
– запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.1.
Делает новую запись в таблице users
, в поле name
вставляет Сергей, а в поле age
вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.
INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");
4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQLUPDATE
– запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем. 1. В таблице users
age
становится 18.
UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2.
Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
становится 18, а country
Россия.
UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQLDELETE
– запрос, который удаляет строку из таблицы.1. Удаляет строку из таблицы users
ГДЕ id
равен 10.
DELETE FROM users WHERE id = "10";
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQLDROP
– запрос, который удаляет таблицу.1. Удаляет целиком таблицу tbl_name
.
DROP TABLE tbl_name;
7. Сложные запросы к базе данных MySQL
Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователямSELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) )
Необязательные части команд находятся в квадратных скобках ().
Многоточие (....) указывает на то что предшествующая часть команды может
повторяться любое число раз.Вертикальна полоса (|) означает - то, что ей предшествует может быть
заменено на то что следует за ней.Фигурные Скобки ({and}) указывают - все что внутри них, должно быть
расценено как целое, для оценки других символов (например, вертикальных полос
или эллипсов).Двойное двоеточие и равняется (:: =) означают - то что следует за ними
является определением того что им предшествует.Кроме того, мы будем использовать следующую последовательность (.,..) чтобы
указывать, что предшествующее этому может повторяться любое число раз с
индивидуальными событиями отделяемыми запятыми. Атрибуты которые не являются
частью официального стандарта будут отмечены как (*нестандартные*) в описании.
ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Терминология которую мы используем здесь, не официальна
терминология ANSI. Официальная терминология может вас сильно запутать, поэтому
мы несколько ее упростили.
По этой причине, мы иногда используем условия
отличающиеся от ANSI, или используем те же самые условия но несколько
по-другому. Например, наше определение - < predicate > отличается от
используемой в ANSI комбинации стандартного определения < predicate > с
< search condition >.
SQL ЭЛЕМЕНТЫ
Этот раздел определяет элементы команд SQL. Они разделены на две категории:
Основные элементы языка
, и Функциональные элементы языка
.
Основные элементы
- это создаваемые блоки языка; когда SQL исследует
команду, то он сначала оценивает каждый символ в тексте команды в тер- минах
этих элементов. Разделители< separator > отделяют одну часть команды от
другой; все что находится между разделителями < separator > обрабатывается
как модуль. Основываясь на этом разделении, SQL и интерпретирует команду.
Функциональные элементы
- это разнообразные вещи отличающиеся от
ключевых слов, которые могут интерпретироваться как модули. Это - части команды,
отделяемые с помощью разделителей < separator >, имеющих специальное
значение в SQL. Некоторые из них являются специальными для определенных команд и
будут описаны вместе с этими командами по- зже, в этом приложении. Перечисленное
здесь, является общими элементы для всех описываемых команд. Функциональные
элементы могут определяться в терминах друг друга или даже в собственных
терминах. Например, предикат < predicate >, наш последний и наиболее
сложный случай, содержит предикат внутри собственного определения.
Это потому, что предикат < predicate > использующий AND или OR может
содержать любое число предикатов < predicate > которые могут работать
автономно. Мы представляли вам предикат < predicate > в отдельной секции в
этом приложении, из-за разнообразия и сложности этого функционального элемента
языка. Он будет постоянно присутствовать при обсуждении других функциональных
частей команд.
ЭЛЕМЕНТЫ ЯЗЫКА БЕЙСИКА
ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
< separator > < comment > | < space > | < newline >
< comment > --< string > < newline >
< space > пробел
< newline > реализационно-определяемый конец символьной строки
< identifier > < letter >[{< letter or digit > | < underscore}... ]
< ИМЕЙТЕ ВВИДУ: Следу строгому стандарту ANSI, символы
должны быть набраны в верхнем регистра, а идентификатор
< identifier > не должен быть длиннее 18-ти символов.
ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
< underscore > -
< percent sign > %
< delimiter > любое из следующих: , () < > . : = + " - |
> = < = или < string >
< string > [любой печатаемый текст в одиночных кавычках]
Примечание: В < string >, две последовательных одиночных
кавычки (" ") интерпретируются как одна (").
< SQL term > окончание, зависящее от главного языка.
(*только вложенный*)
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ Следующая таблица показывает функциональные элементы команд SQL
и их определения:
ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
< query > Предложение SELECT
< subquery > Заключенное в круглых скобках предложение
SELECT внутри другого условия, которое, фактически,
оценивается отдельно для каждой строки-кандидата
другого предложения.
< value expression > < primary >
| < primary > < operator > < primary >
| < primary > < operator > < value expression >
< operator > любое из следующих: + - / *
< primary > < column name >
| < literal >
| < aggregate function >
| < built-in constant >
| < nonstandard function >
< literal > < string > | < mathematical expressio
ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
< built-in constant > USER | < implementation-dehned constant >
< table name > < identifier >
< column spec > [< table name > | < alias >.]< column name >
< grouping column > < column spec > | < integer >
< ordering column > < column spec > | < integer >
< colconstraint > NOT NULL | UNIQUE
| CHECK (< predicate >)
| PRIMARY KEY
| REFERENCES < table name >[(< column name >)]
< tabconstraint > UNIQUE (< column list >)
| CHECK (< predicate >)
| PRIMARY KEY (< column list >)
| FOREIGN KEY (< column list >)
REFERENCES < table name >[(< column list >)]
< defvalue > ЗНАЧЕНИЕ ПО УМОЛЧАНИЮ = < value expression >
< data type > Допустимый тип данных (См. Приложение B
для описания типов обеспечиваемых ANSI или
Приложение C для других общих типов.)
< size > Значение зависит от < data type >(См. Приложение B .)
< cursor name > < identifier >
< index name > < identifier >
< synonym > < identifier >(*nonstandard*)
< owner > < Authorization ID >
< column list > < column spec > .,..
< value list > < value expression > .,..
< table reference > { < table name > [< alias >] } .,..
ПРЕДИКАТЫ
Следующее определяет список различных типов предиката < predicate >
описанных на следующих страницах:
< predicate > ::=
{ < comparison predicate >
| < in predicate >
| < null predicate >
| < between predicate >
| < like predicate >
| < quantified predicate >
| < exists predicate > }
< predicate > - это выражение, которое может быть верным, неверным,
или неизвестным, за исключением < exists predicate > и < null predicate
>, которые могут быть только верными или неверными.
Будет получено неизвестно если NULL значения предотвращают вывод полученного
ответа. Это будет случаться всякий раз, когда NULL значение сравнивается с любым
значением. Стандартные операторы Буля - AND, OR, и NOT - могут использоваться с
предикатом. NOT верно = неверно, NOT неверно = верно, а NOT
неизвестно = неизвестно. Результаты AND и OR в комбинации с предикатами,
показаны в следующих таблицах:
AND
AND Верно Неверно Неизвестно
Верно верно неверно неизвестно
Неверно неверно неверно неверно
Неизвестно неизвестно неверно неизвестно
OR
OR Верно Неверно Неизвестно
Верно верно верно верно
Неверно верно неверно неизвестно
Неизвестно верно неизвестно неизвестно
Эти таблицы читаются способом наподобие таблицы умножения: вы объединяете
верные, неверные, или неизвестные значения из строк с их столбцами чтобы на
перекрестье получить результат. В таблице AND, например, третий столбец
(Неизвестно) и первая строка (Верно) на пересечении в верхнем правом углу дают
результат - неизвестно, другими словами: Верно AND Неизвестно = неизвестно.
Порядок вычислений определяется круглыми скобками. Они не представляются каждый
раз. NOT оценивается первым, далее AND и OR. Различные типы предикатов <
predicate > рассматриваются отдельно в следующем разделе.
< comparison predicate > (предикат сравнения)
Синтаксис
< value expresslon > < relational op > < value expresslon >
|
< subquery >
< relatlonal op > :: =
=
| <
|
>
| <
| >=
| < >
Если либо < value expression > = NULL, либо < comparison predicate
> = неизвестно; другими словами, это верно если сравнение верно или неверно
если сравнение неверно.
< relational op > имеет стандартные
математические значения для числовых значений; для других типов значений, эти
значения определяются конкретной реализацией.
Оба < value expression >
должны иметь сравнимые типы данных. Если подзапрос < subquery >
используется, он должен содержать одно выражение < value expression > в
предложении SELECT, чье значение будет заменять второе выражение < value
expression > в предикате сравнения < comparision predicate >, каждый
раз когда < subquery > действительно выполняется.
< between predicate >
Синтаксис
< value expression > BETWEEN < value expression >
AND
< value expression >
< between predicate > - A BETWEEN B AND C , имеет такое же значение что
и < predicate > - (A >= B AND < = C). < between predicate >
для которого A NOT BETWEEN B AND C, имеет такое же значение что и NOT (BETWEEN
B AND C). < value expression > может быть выведено с помощью
нестандартного запроса < subquery > (*nonstandard*).
< in prediicate >
Синтаксис
< value expression > IN < value list > | < subquery
>
Список значений < value list > будет состоять из одного или более
перечисленных значений в круглых скобках и отделяемых запятыми, которые имеют
сравнимый с < value expression > тип данных. Если используется подзапрос
< subquery >, он должен содержать только одно выражение < value
expression > в предложении SELECT (возможно и больше, но это уже будет вне
стандарта ANSI). Подзапрос < subquery > фактически, выполняется отдельно
для каждой строки-кандидата основного запроса, и значения которые он выведет,
будут составлять список значений < value list > для этой строки. В любом
случае, предикат < in predicate > будет верен если выражение < value
expression > представленное в списке значений < value list >, если не
указан NOT. Фраза A NOT IN (B, C) является эквивалентом фразы NOT (A IN (B, C)).
< like predicate >
Синтаксис
< charvalue > LIKE < pattern >
< charvalue > - это любое *нестандартное* выражение < value
expression > алфавитно-цифрового типа. < charvalue > может быть, в
соответствии со стандартом, только определенным столбцом < column spec >.
Образец < pattern > состоит из строки которая будет проверена на
совпадение с < charvalue >. Символ окончания < escapechar > - это
одиночный алфавитно-цифровой символ. Совпадение произойдет, если верны следующие
условия:
Для каждого символа подчеркивания < underscore > в образце <
pattern > которая не предшествует символу окончания < escapechar >,
имеется один соответствующий ему символ < charvalue >.Для каждого < percent sign > в образце < pattern >, который не
предшествует < escapechar >, имеются нули или более соответствующие
символы в < charvalue >.Для каждого < escapechar > в < pattern > который не предшествует
другому < escapechar >, нет никакого соответствующего символа в <
charvalue >.Для каждого иного символа в < pattern >, один и тот же символ
устанавливается у соответствующей отметке в < charvalue >.Если
совпадение произошло, < like predicate > - верен, если не был указан NOT.
Фраза NOT LIKE "текст" - эквивалентна NOT (A LIKE "текст").
< null predicate >
Синтаксис
< column spec > IS NULL
< column spec > = IS NULL, если NULL значение представлено в этом
столбце. Это сделает < null predicate > верным если не указан NULL. Фраза
< column spec > IS NOT NULL, имеет тот же результат что и NOT (<
column spec > IS NULL).
< quantified predicate >
Синтаксис
< value expression > < relational op >
< quantifier >
< subquery >
< quantifier > :: = ANY | ALL | SOME
Предложение SELECT подзапроса < subquery > должно содержать одно и
только одно выражение значения < value expression >. Все значения
выведенные подзапросом < subquery > составляют набор результатов <
result set >. < value expression > сравнивается, используя оператор
связи < relational operator >, с каждым членом набора результатов <
result set >. Это сравнение оценивается следующим образом:
Если < quantifier > = ALL, и каждый член набора результатов <
result set > делает это сравнение верным, < quantified predicate > -
верен.Если < quantifier > = ANY, и имеется по крайней мере один член из
набора результатов < result set > , который делает верным это сравнение,
то < quantified predicate > является верным.Если набор результатов < result set > пуст, то < quantified
predicate > верен, если < quantifier > = ALL , и неверен если
иначе.Если < quantifier > = SOME, эффект - тот же что и для ANY.Если < quantified predicate > не верен и не неверен, он - неизвестен.
< exists predicate >
Синтаксис:
EXISTS (< subquery >)
Если подзапрос < subquery > выводит одну или более строк вывода, <
exists predicate > - верен; и неверен если иначе.
SQL КОМАНДЫ
Этот раздел подробно описывает синтаксис различных команд SQL. Это даст вам
возможность быстро отыскивать команду, находить ее синтаксис и краткое описание
ее работы.
ИМЕЙТЕ ВВИДУ Команды которые начинаются словами - EXEC SQL, а
также команды или предложения заканчивающиеся словом - могут
использоваться только во вложенном SQL.
BEGIN DECLARE SECTION (НАЧАЛО РАЗДЕЛА ОБЪЯВЛЕНИЙ)
Синтаксис
EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION < SQL term > < host-language variable
declarations > EXEC SQL END DECLARE SECTION < SQL term >
Эта команда создает раздел программы главного языка для объявления в ней
главных переменных, которые будут использоваться во вкладываемых операторах SQL.
Переменна SQLCODE должна быть включена как одна из объявляемых переменных
главного языка.
CLOSE CURSOR (ЗАКРЫТЬ КУРСОР)
Синтаксис
EXEC SQL CLOSE CURSOR < cursor name > < SQL term >;
Эта команда указывает курсору закрыться, после чего ни одно значение не
сможет быть выбрано из него до тех пор пока он не будет снова открыт.
COMMIT (WORK) (ФИКСАЦИЯ (ТРАНЗАКЦИИ))
Синтаксис
Эта команда оставляет неизменными все изменения сделанных в базе данных, до
тех пор пока начавшаяся транзакция не закончится, и не начнется новая
транзакция.
CREATE INDEX (СОЗДАТЬ ИНДЕКС)
(*NONSTANDARD*) (НЕСТАНДАРТНО)
Синтаксис
CREATE INDEX < Index name >
ON < table name > (<
column list >);
Эта команда создает эффективный маршрут с быстрым доступом для поиска строк
содержащих обозначенные столбцы. Если UNIQUE - указана, таблица не сможет
содержать дубликатов(двойников) значений в этих столбцах.
CREATE SYNONYM (*NONSTANDARD*)
(СОЗДАТЬ СИНОНИМ) (*НЕСТАНДАРТНО*)
Синтаксис
CREATE IPUBLICl SYNONYM < synonym > FOR
< owner >.< table
name >;
Эта команда создает альтернативное(синоним) им для таблицы. Синоним
принадлежит его создателю, а сама таблица, обычно другому пользователю.
Используя синоним, его владелец может не ссылаться к таблице ее полным (включая
им владельца) именем. Если PUBLIC - указан, синоним принадлежит каталогу SYSTEM
и следовательно доступен всем пользователям.
CREATE TABLE (СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ)
Синтаксис
CREATE TABLE < table name >
({< column name > < data type
>[< size >]
[< colconstralnt > . . .]
[< defvalue
>]} . , . . < tabconstraint > . , . .);
Команда создает таблицу в базе данных. Эта таблица будет принадлежать ее
создателю. Столбцы будут рассматриваться в поименном порядке. < data type
> - определяет тип данных который будет содержать столбец. Стандарт < data
type > описывается в Приложении
B ; все прочие используемые типы данных < data type >, обсуждались в Приложении
C . Значение размера < size > зависит от типа данных < data type
>.
< colconstraint > и < tabconstraint > налагают ограничения
на значения ко торые могут быть введены в столбцу.
< defvalue >
определяет значение(по умолчанию) которое будет вставлено автоматически, если
никакого другого значения не указано для этой строки. (См. Главу
17 для подробностей о самой команде CREATE TABLE иГлавы
18 И для
подробностей об ограничениях и о < defvalue >).
CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРОСМОТР)
Синтаксис
CREATE VIEW < table name >
AS < query >
;
Просмотр обрабатывается как люба таблица в командах SQL. Когда команда
ссылается на имя таблицы < table name >, запрос < query >
выполняется, и его вывод соответствует содержанию таблицы указанной в этой
команде.
Некоторые просмотры могут модифицироваться, что означает, что
команды модификации могут выполняться в этих просмотрах и передаваться в
таблицу, на которую была ссылка в запросе < query >. Если указано
предложение WITH CHECK OPTION, эта модификация должны также удовлетворять
условию предиката < predicate > в запросе < query >.
DECLARE CURSOR (ОБЪЯВИТЬ КУРСОР)
Синтаксис
EXEC SQL DECLARE < cursor name > CURSOR FOR
< query >< SQL
term >
Эта команда связывает им курсора < cursor name >, с запросом < query
>. Когда курсор открыт (см. OPEN CURSOR), запрос < query > выполняет
ся, и его результат может быть выбран(командой FETCH) для вывода. Если курсор
модифицируемый, таблица на которую ссылается запрос < query >, может
получить изменение содержания с помощью операции модификации в курсоре (См. Главу
25 о модифицируемых курсорах).
DELETE (УДАЛИТЬ)
Синтаксис
DELETE FROM < table name >
{ ; }
|
WHERE CURRENT OF < cursorname >< SQL term >
Если предложение WHERE отсутствует, ВСЕ строки таблицы удаляются. Если
предложение WHERE использует предикат < predicate >, строки, ко торые
удовлетворяют условию этого предиката < predicate > удаляются. Если
предложение WHERE имеет аргумент CURRENT OF(ТЕКУЩИЙ) в имени курсора < cursor
name >, строка из таблицы < table name > на ко торую в данный момент
имеется ссылка с помощью имени курсора < cursor name > будет удалена.
Форма WHERE CURRENT может использоваться только во вложенном SQL, и только с
модифицируемыми курсорами.
EXEC SQL (ВЫПОЛНИТЬ SQL)
Синтаксис
EXEC SQL < embedded SQL command > < SQL term >
EXEC SQL используется чтобы указывать начало всех команд SQL, вложенных в
другой язык.
FETCH (ВЫБОРКА)
Синтаксис
EXEC SQL FETCH < cursorname >
INTO < host-varlable llst ><
SQL term >
FETCH принимает вывод из текущей строки запроса < query >, вставляет ее
в список главных переменных < host-variable list >, и перемещает кур сор
на следующую строку. Список < host-variable list > может включать
переменную indicator в качестве целевой переменной (См. Главу
25 .)
GRANT (ПЕРЕДАТЬ ПРАВА)
Синтаксис (стандартный)
GRANT ALL
| {SELECT
| INSERT
| DELETE
| UPDATE
[(< column llst >)]
| REFERENCES [(< column llst >)l } . , . .
ON < table name > . , . .
TO PUBLIC | < Authorization ID > .
, . .
;
Аргумент ALL(ВСЕ), с или без PRIVILEGES(ПРИВИЛЕГИИ), включает каждую
привилегию в список привилегий. PUBLIC(ОБЩИЙ) включает всех существующих
пользователей и всех созданных в будущем. Эта команда дает возможность передать
права для выполнения действий в таблице с указанным именем. REFERENCES позволяет
дать права чтобы использовать столбцы в списке столбцов < column list >
как родительский ключ для внешнего ключа. Другие привилегии состоят из права
выполнять команды для которых привилегии указаны их именами в таблице. UPDATE,
подобен REFERENCES, и может накладывать ограничения на определенные столбцы.
GRANT OPTION дает возможность передавать эти привилегии другим пользователям.
Синтаксис (нестандартный)
GRANT DBA
| RESOURCE
| CONNECT ... .
TO < Authorization ID
> . , . .
| < privilege > . , . . }
FROM { PUBLIC
| < Authorization ID > . , . . };
Привилегия < privelege > может быть любой из указанных в команде GRANT.
Пользователь дающий REVOKE должен иметь те же привилегии, что и пользователь
который давал GRANT. Предложение ON может быть использовано, если используется
привилегия специального типа для особого объекта.
ROLLBACK (WORK)
(ОТКАТ) (ТРАНЗАКЦИИ)
Синтаксис
Команда отменяет все изменения в базе данных, сделанные в течение те- кущей
транзакции. Она кроме того заканчивается текущую, и начинает новую транзакцию.
SELECT (ВЫБОР)
Синтаксис
SELECT { IDISTINCT | ALL] < value expression > . , . . } / *
FROM < table reference
> . , . .
. , . . ];
Это предложение организует запрос и выводит значения из базы данных (см.
Глава 3 - Глава 14). Применяются следующие правила:
Если ни ALL, ни DISTINCT - не указаны, принимается - ALL.Выражение < value expression > состоит из < column spec >,
агрегатной функции < aggregate funct >, нестандартной функции <
nonstandard fu nction >, постоянной < constant >, или любой их
комбинации с операторами в допустимых выражениях.Ссылаемая таблица < table reference >, состоит из имени таблицы,
включая префикс владельца если текущий пользователь не владелец, или
синоним(нестандартно) для таблицы. Таблица может быть или базовой таблицей или
просмотром. В принципе, псевдоним может указать, как- ой синонимом используется
для таблицы только на врем текущей ко- манды. Имя таблицы или синоним должны
отделяться от псевдонима одним или более разделительными знаками < separator
>.Если используется GROUP BY, все столбцы < column spec > используемые в
предложении SELECT, должны будут использоваться как группа столбцов <
grouping column >, если они не содержатся в агрегатной функции < aggregate
funct >. Вся группа столбцов < grouping column > должна быть
представлена среди выражений < value expressions > указанных в предложении
SELECT. Для каждой отдельной комбинации значений группы столбцов < grouping
column >, будет иметься одна и только одна строка вывода. Если HAVING используется, предикат < predicate > применяется к каждой
строке произведенной предложением GROUP BY, и те строки которые сделают этот
предикат верным, будут выведены.Если ORDER BY используется, вывод имеет определенную последовательность.
Каждый идентификатор столбца < column identifer > ссылается к указанному
< value expression > в предложении SELECT. Если это < value expression
> является указанным столбцом < column spec >, < co lumn identifier
> может быть таким же как < column spec >. Иначе < co lumn
identifier > может быть положительным целым числом, указываю щим место где
находится < value expression > в последовательности предложения SELECT.
Вывод будет сформирован так чтобы помещать значения содержащиеся в < column
identifier > в порядке возрастания, если DESC не указан. Имя идентификатора
столбца < column identifier > стоящее первым в предложении ORDER BY будет
предшествовать позже стоящим именам в определении последовательности вывода.
Предложение SELECT оценивает каждую строку-кандидат таблицы в которой строки
показаны независимо. Строка-кандидат определяется следующим образом:
Если только одна ссылаемая таблица < table reference > включена,
каждая строка этой таблица в свою очередь является строкой-кандидатом.Если более одной ссылаемой таблицы < table reference > включено,
каждая строка каждой таблицы должна быть скомбинирована в свою очередь с каждой
комбинацией строк из всех других таблиц. Каждая такая комбинация будет в свою
очередь строкой-кандидатом.
Каждая строка-кандидат производит значения, которые делают предикат <
predicate > в предложении WHERE верным, неверным, или неизвестным. Если GROUP
BY не используется, каждое < value expression > применяется в свою очередь
для каждой строки-кандидата чье значение делает предикат верным, и результатом
этой операции является вывод.
Если GROUP BY используется, строки-кандидаты
комбинируются, используя агрегатные функции. Если никакого предиката <
predicate > не установлено, каждое выражение< value expression >
применяется к каждой строке-кандидату или к каждой группе. Если указан DISTINCT,
дубликаты(двойники) строк будут удалены из вывода.
UNION (ОБЪЕДИНЕНИЕ)
Синтаксис
< query > {UNION < query > } . . . ;
Вывод двух или более запросов < query > будет объединен. Каждый запрос
< query > должен содержать один и тот же номер < value expression >
в предложение SELECT и в таком порядке что 1.. n каждого, совместим по типу
данных < data type > и размеру < size > с 1.. n всех других.
UPDATE (МОДИФИКАЦИЯ)
Синтаксис
UPDATE < table name >
SET { < column name > = < value
expression > } . , . .
{[ WHERE < predlcate >]; }
| {
< SQL term >]}
UPDATE изменяет значения в каждом столбце с именем < column name > на
соответствующее значение < value expression >. Если предложение WHERE
использует предикат < predicate >, то только строки таблиц чьи текущие
значения делают тот предикат < predicate > верным, могут быть изменены.
Если WHERE использует предложение CURRENT OF, то значения в строке таблицы с
именем < table name > находящиеся в курсоре с именем < cursor name >
меняются. WHERE CURRENT OF пригодно для использования только во вложенном SQL, и
только с модифицируемыми курсорами. При отсутствии предложения WHERE - все
строки меняются.
WHENEVER (ВСЯКИЙ РАЗ КАК)
Синтаксис
EXEC SQL WHENEVER < SQLcond > < actlon > < SQL term
>
< SQLcond > :: = SQLERROR | NOT FOUND | SQLWARNING
(последнее
- нестандартное)
< action > :: = CONTINUE | GOTO < target > |
GOTO < target >
< target > :: = зависит от главного языка
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам:
