Сравнительно недавно 12.12.2012 года компания «Yandex» продемонстрировала новую поисковую платформу «Калининград», которая при поиске учитывает индивидуальные предпочтения каждого конкретного пользователя. Как правило, персональная выдача Яндекса включена по умолчанию для всех пользователей и состоит из следующего списка элементов:

• Индивидуальные подсказки, формирующиеся с учетом запросов пользователей с аналогичным поведением – всего можно выделить 400 тысяч типов пользовательского поведения;
• Индивидуальные результаты поисковой выдачи для каждого отдельного человека – быстрый доступ к приоритетным сайтам (релевантнее указываются более популярные сайты) и персональная выдача по характерным для пользователя словам.

Официальные пресс-релизы показывают, что поисковая платформа «Калининград» повысила процентное соотношение затрат на поисковую выдачу на 14%.

Обновление поисковой выдачи Яндекса – что учитывается при поиске?

1. В первую очередь, персональная выдача Яндекса учитывает смысловую составляющую запросов-уточнений. Поисковая система основывается на уточняющих запросах, которые вводит человек. Например, если в запросах преобладают такие слова как «бесплатно», «в подарок» или «даром», в персональной выдаче будет преобладать ссылки на бесплатный контент. Если Вы используете такие уточнения, как «смотреть в HD-качестве» и «онлайн» - в поисковой выдаче Яндекс будет показывать преимущественно сайты с медиаконтентом.
2. Обновление поисковой выдачи Яндекса учитывает возвраты в выдачу и клики по ссылкам. Более популярные для отдельного пользователя страницы исчезают из области видимости при возвращении пользователя в выдачу; классифицируются более релевантными в случае, когда пользователь не возвращается в выдачу. Соответственно страницы, на которые пользователь не заходит, опускаются ниже в результатах поисковой выдачи. Если пользователь по различным запросам в персональной выдаче Яндекса несколько раз перешел на разные страницы одного сайта, то в его поиске данный сайт будет релевантным даже по тем ключевым запросам, по которым он отсутствует на первой странице поисковой системы без персонализации поиска Яндекса. Однако, это работает только в случае, когда пользователь не возвращается на страницу выдачи или возвращается, но через некоторое время (различный период для различных сайтов и запросов).
3. Конкретные действия человека на сайте не учитываются в персонализации поиска Яндекса. Совершенно не важно, какие действия совершал пользователь на сайте – смотрел в одну точку в течение 5 минут или переходил по страницам сайта – важно только, вернулся ли он на страницу выдачи, и если вернулся, то, через какое количество времени.

«Калининград» - новая поисковая платформа Яндекса. Когда включается персонализация выдачи?

1. Минимальный алгоритм поиска – 10 связанных запросов и 20 переходов. Однако, существует важное требование – все 10 запросов должны быть взаимосвязаны.
2. Связь запроса с историей поиска представляет собой необязательное требование. На деле очень часто персонализация поиска Яндекса может включаться для запросов, которые никак не связаны с историей поиска - как правило, это общие ВЧ запросы.
3. Низкочастотные запросы меньше всего подвержены персонализации поиска Яндекса. Например, если пользователь интересуется биологией и ботаникой, по запросу «ромашка» у него будут ссылки на сайты о растениях. Но в случае уточнения запроса (например, «магазин парфюмерии ромашка»), персональная выдача может отключиться, а в поиске появится стандартная выдача с контактной информацией о магазине парфюмерии.
4. Для начала работы персональной выдачи Яндекса может потребоваться от 12 до 72 часов. Индивидуальные подсказки могут включаться сразу, тогда как персональные результаты поиска – через некоторое время, при этом зависимости включения персонализации поисковой выдачи от активности отдельного пользователя нет.

Отличия персональной выдачи в Яндексе пользователей с разными интересами

Все основные отличия можно разделить на несколько групп:

1. Как правило, общие запросы (определения, действия, предметы и т.д.) являются одними и теми же страницами, просто меняющимися местами – содержание топов отличается 1-2 сайтами, другими словами в поисковую выдачу Яндекса «подмешиваются» сайты по интересам, правда, небольшое количество и не всегда в первую пятерку.
2. Названия и имена собственные (например, «русь», «геракл», «константинополь» и т.д.) в результатах поисковой выдачи являются разными сайтами с пересечением 2-3 страниц.
3. Коммерческие запросы, состоящие из 2-ух и более слов, перетасовываются в выдаче.

Обновление поисковой выдачи Яндекса – грамотные технологии применения

Чтобы сайт при персонализации поиска Яндекса ранжировался выше в выдаче как можно большего числа целевых пользователей, компания «Optima-Promo» рекомендует использовать следующее.

В далёком августе 2011 года, компания Яндекс запустила новую поисковую платформу - «Рейкьявик». Она позволяла показывать пользователю сайты, исходя из его языковых предпочтений. Выход в свет платформы прошёл в среде оптимизаторов достаточно тихо. Но именно она являлась первым шагом на пути к персонализации поиска.

Про Калининград

В следующем году, в замечательную дату - 12.12.12, Яндекс представил очередную премьеру. Это был новый алгоритм «Калининград». Суть его в том, что поисковая выдача меняется в зависимости от интересов пользователя. Например, если человек спрашивал у поисковой системы «где посмотреть фильмы», а позже искал информацию по запросу «кухня», то ему с большим приоритетом отобразятся сайты про одноимённый сериал и фильм. Отметим что, поисковая система по неоднозначным запросам старается не забивать ТОП-10 полностью одним вариантов результатов (в данном случае – кинопродуктом), но и покажет вам несколько сайтов с мебелью, где вы сможете заказать кухню, на случай если системе не удалось угадать ваше намерение.

О Дублине

Продолжая шаги в данном направлении, в тринадцатом году выпускается новая поисковая платформа «Дублин». По сути она является более продвинутой версией «Калининграда», но с одним важным отличием – «Дублин» работает почти моментально и за секунды способен подстроиться под ваши изменившиеся интересы («Калиниград» производил обновление предпочтений пользователей раз в сутки). Это сделало поиск ещё удобнее и позволило найти нужную информацию чуточку быстрее.

Доступно и понятно о сложном

Подробнее о персональном поиске расскажет видео:

Также выше будут показываться ваши любимые сайты, на которые вы чаще всего заходите из выдачи. К тому же может отличаться выдача, в случае если вы заходите с разных устройств.

Как же определить позицию?

Из всех этих нововведений возникает логичный вопрос – как же узнать позицию сайта по запросу, если у всех пользователей разная выдача? Сделать это не так сложно. А в качестве результата мы получим «усреднённую» позицию, такую словно человек в первый раз зашёл в Яндекс и ввёл поисковый запрос. В реальности у каждого отдельного пользователя сайт может находится выше или ниже, но именно по такой позиции и стоит оценивать эффективность продвижения.

Для её получения, открываем окно Яндекса в режиме Инкогнито. Вот как сделать это из Firefox:

Вводим поисковый запрос и видим «чистую» выдачу.

Другой вариант - отключить «Персональный поиск» в настройках поиска Яндекса. Делается это снятием одной галочки:

И третий вариант получения реальных позиций сайта – это XML сервис

Именно данным способом и пользуется наша компания для снятия позиций. XML – идеально подходит для этих целей, так как сам Яндекс в удобном виде предлагает сделать выгрузку позиций. Но есть небольшие ограничения в его использовании: во-первых, нужен выделенный IP, во-вторых, скрипт который бы получал и обрабатывал результаты, и в-третьих, для использования XML нужны лимиты, которые предоставляются каждому сайту, занесённому в Яндекс.Вебмастер индивидуально.

Наши клиенты могут смотреть позиции по продвигаемым запросам в удобном виде в своём личном кабинете.

Ямщиков Сергей, SEO-специалист

Разработка сайта

SEO

SMM

Медийная реклама

ПОЛУЧИТЬ консультацию

перезвоните мне

Отключаем персонализацию выдачи в Google и Яндекс

Работа поисковых систем - предоставление данных обычному юзеру. Чтобы пользователь нашел ответ в выдаче, поисковые системы применяют сотни алгоритмов ранжирования. При показе информации учитывается:

* на каких ресурсах пользователь уже побывал;

* что он искал;

* время, проведенное на том или ином ресурсе.

Эта информация обрабатывается и учитывается каждый раз, когда юзер вводит запрос. Формирование выдачи с учетом истории посещения является персонализацией выдачи.

Это удобно для юзера, но не подходит владельцам сайтов и вебмастерам. У многих на слуху история с амулетами и благовониями, нашумевшая в среде вебмастеров. Пожилая женщина купила амулеты и благовония, которые, согласно рекламе, помогают в продвижении сайта. Согласно инструкции, ей требовалось жечь ароматизированные палочки и искать собственный интернет-магазин по нужным запросам. Через некоторое время, к сожалению, только в ее персонализированной выдаче сайт занял первые позиции.

Чтобы персонализация не ввела вас в заблуждение, отключите ее. Тогда перед вами будут реальные результаты выдачи.

Отключаем персонализацию в Google

Выключить персонализацию при генерировании выдачи в Google можно двумя способами. Он зависит от того, вошли ли вы в аккаунт Google в момент введения запроса и генерирования выдачи.

Вход не выполнен

Если на момент сбора информации по запросу для персонализации вы не вошли в свой аккаунт Google с устройства/браузера или у вас его еще нет, поисковая система для ранжирования информации пользуется файлами Cookies. Они сохраняются в вашем браузере. Существуют алгоритм по очистке Cookies для популярных браузеров.

Если вы выполнили вход в свой аккаунт, там остается история ваших посещений. Отключить запись ваших действий можно самостоятельно. Вам нужен значок шестеренки, который расположен в верхнем правом углу:

* щёлкните на иконку, и выпадет список настроек;

* нажмите на строку "Настройки поиска".

В графе "Персональные результаты" вам предложат два варианта, из которых требуется выбрать "не показывать персональные результаты". В конце обязательно жмем "Сохранить", чтобы настройки вступили в силу.

Чтобы при генерировании выдачи поисковики не учитывали историю поиска, ее следует почистить. Для этого нажимаем на ту же шестеренку и щёлкаем на строку "История". Перед вами

Откроется окно, где указана история прошлых выдач. Нажмите на иконку меню, который располагается в левом верхнем углу. Перед вами откроется новый список, из которого вам необходим пункт "Выбрать параметры удаления". Пользователю предлагаются для удаления разные временные промежутки. Но чтобы быть стопроцентно уверенным в чистоте выдачи, лучше выбрать параметр " Все удалять". Не забудьте подтвердить ваши действия.

Отключаем персонализацию в Яндекс

У Яндекса все намного проще. Нажмите на настройки поиска и уберите все галочки.

Нужно ли отключать персонализацию?

Чтобы определить позиции своего ресурса по определенным ключевикам, не обязательно отключать персонализацию данных. Для этого существует масса специализированных сервисов. Они созданы для того, чтобы оперативно предоставлять информацию о том, насколько эффективно выполнены работы по продвижению сайта.

Последние семь лет в Google и последние пять лет в Яндексе поиск все больше становится персонализированным. Он подстраивается под местоположение пользователя, устройство, с которого он выходит в поисковую систему, предыдущие запросы и множество других факторов, число которых с каждым годом растет. В этой статье мы рассмотрим, как учитывать персонализацию в продвижении сайтов и можно ли за счет этого увеличить трафик.

Что такое персонализированный поиск

Персонализированные результаты поиска опираются не только на традиционные факторы ранжирования, но и на данные о пользователях: географию, историю поиска, демографию, интересы. Основная цель персонализации - предоставить пользователю не просто лучшее среди сайтов по его запросу, а именно то, что понравится именно ему.

Сейчас практически все поисковики используют такой подход как персонализация поиска: Google, Яндекс, Mail.ru, Bing (и, следовательно, Yahoo). Раньше всех начал начал и больше всего преуспел в этом Google. Уже в 2011 г. эксперименты показывали, что более 50% поисков Google были персонализированы, с тех пор, вероятно, это число приблизилось к 100%.

Персонализированный поиск в Google

Первые попытки привлечения социальных факторов при формировании поисковой выдачи были в 2008 г. Тогда Google давал возможность голосовать за сайты и удалять ненужные ссылки из выдачи. Сейчас учитывается уже около 200 факторов по данным, собранным за последние полгода активности на страницах поиска Google.

География

Основной фактор, который анализирует Google - это регион. Благодаря этому пользователи из разных стран видят разные результаты поиска.

Хрестоматийный пример, который приводят в связи с этой ситуацией - это результаты поиска по запросу «футбол». Пользователи из Великобритании увидят результаты, связанные с обычным футболом и английской премьер-лигой, тогда как пользователи из США - информацию об американском футболе.

В зависимости от географии пользователя поисковая выдача отличается: люди из Москвы и Магадана увидят разные сайты в выдаче. Поэтому по геозависимым нужно отслеживать позиции отдельно для каждого города.

История веб-поиска

Основная цель персонализации - предоставить пользователям наиболее актуальную и полезную информацию. По предыдущим запросам и истории браузера поисковая система проанализирует интересы и на основе этих данных настраивает результаты поиска.

Из-за этого, во-первых, становится сложнее отследить позиции сайта в браузере. Во-вторых, анализ истории поиска означает, что если кто-то в прошлом просматривал сайт определенной компании, то в будущем увидит именно ее на более выгодной позиции, а не, например, вас. Из-за этого же сложнее отследить свои позиции: вы-то на свой сайт уже не раз заходили.

Увидеть беспристрастную страницу результатов поиска в своем браузере просто: достаточно включить режим Incognito/Private - так история не будет влиять на полученные результаты (однако местоположение по-прежнему будет учитываться).

Со второй проблемой сложнее. Повлиять на выдачу, основанную на истории браузера, невозможно. Но не забывайте, что персонализация может и должна работать для вас. Когда кто-то запускает поиск ключевого слова впервые, вы должны сделать все возможное, чтобы появиться в первых результатах. Если на вас кликнут по каким-то запросам, то для этих пользователей и по другим вас будут поднимать.

Мобильные устройства

К 2017 г. выдача на ПК и мобильных устройствах стала настолько разной, что, вероятно, будет справедливо считать, что мобильный поиск Google постепенно становится отдельной поисковой системой с собственным набором факторов ранжирования.

Одним из самых важных факторов ранжирования для мобильных устройств является наличие мобильной версии или адаптивной верстки. В выдачу практически не попадают сайты, не оптимизированные для смартфонов. Поэтому нужно работать над оптимизацией сайта для для мобильных устройств и отслеживать рейтинг отдельно для смартфонов и для ПК.

Социальные медиа

О каждом пользователе, у которого есть учетная запись Google+, поисковая машина имеет социальные данные, такие как пол, возраст, интересы и друзья. Эта информация также будет учитываться при персонализированной выдаче. Если у вас есть профиль Google+ и вы вошли в свою учетную запись Google в своем браузере, результаты поиска будут включать контент, который вы смотрели в социальной сети или с которым взаимодействовали ваши друзья.

Персонализированные результаты из социальных сетей вытесняют некоторые органические ссылки, и на хорошие позиции в выдаче становится сложнее попасть. Однако в то время, как сообщения в социальных сетях смещают позиции вашего сайта в выдаче, они же дают возможности ранжирования. Google дает приоритет тем сайтам, ссылки на которые публиковались в Google+, или на которых есть ссылки на Google+. Если вы создадите аккаунт вашего бизнеса в Google+, будете делиться качественным контентом, и люди станут в этой сети вашими друзьями (или друзьями вашей компании), это поможет повысить позиции сайта.

Другие продукты Google

Возможности Google очень широки. Поисковая система собирает о своих пользователях данные из других продуктов - Gmail, Google Play, Google Calendar, Google Maps, Youtube и т.д. Хотя это, вероятно, пока не очень влияет на SEO, это интересная тенденция к превращению Google в нечто значительно большее, чем поисковая система.

Персонализированный поиск в Яндекс

Персонализация в главном поисковике Рунета началась в 2011 г. с введением алгоритма «Рейкьявик», учитывающего языковые предпочтения пользователей. Существенная персонализация выдачи началась с алгоритмами «Калининград» и «Дублин», начавших учитывать историю поиска.

Хоть оценивать результаты еще рано, специалисты полагают, что после внедрения «Королева» поисковая выдача станет еще более персонализированной.

География

Географическое положение учитывается в релевантной выдаче уже давно. Яндекс внимательно относится к этому фактору: по «геозависимым» запросам выдача может полностью меняться в зависимости от города.

История веб-поиска

Для Яндекса история имеет особое значение - индивидуальная выдача напрямую зависит от поисковой активности. Яндекс собирает информацию о переходах на сайты пользователя, в результате чего «узнает» личный контекст человека. При этом учитываются такие факторы, как переходы, поведение пользователя на странице и т.д. Если человек использует поисковую систему Яндекс сравнительно недавно, то выдача станет индивидуальной, как только соберется достаточно информации.

Избранные сайты

Также система анализирует предпочтительные интересы пользователей не только на основе истории поиска, но и на закладках.

Насколько точны поисковики

Мы предлагаем сравнить, как поисковые сервисы справляются с персонализацией. С помощью сервиса автоматизированной оценки качества поисковых машин AnalyzeThis.ru, разработанного нашими специалистами, мы выяснили, насколько соответствует ожиданиям пользователей выдача трех крупных поисковых систем: Яндекса, Google и Mail.ru.

Каждый график показывает динамику за последний месяц (сервис позволяет посмотреть динамику и за год, и за всё время наблюдений). Все данные актуальны на 20 сентября 2017 г.

Региональный поиск

Основной параметр персонализации, используемый поисковыми системами - это анализ географии пользователя. Это не всегда играет роль, но значительная доля запросов подразумевает выдачу, скорректированную под конкретный регион.

Например, когда голодный пользователь в Улан-Уде задает запрос «доставка пиццы», ему крайне важно, чтобы поисковик его понял правильно: он вряд ли интересуется теорией вопроса (в каких городах пицца самая доступная), а московские или санкт-петербургские фирмы ему не актуальны - они не возят еду в Бурятию.

Мы с помощью анализатора поисковых машин выяснили, какой из поисковиков наиболее точен в отображении геозависимых запросов. График ниже отображает данные для таких городов России, как Владивосток, Екатеринбург, Казань, Краснодар, Нижний Новгород, Новосибирск, Самара, Санкт-Петербург, Уфа.

График показывает, что Google почему-то считает нужным наряду с локальными ответами показывать и какие-то ответы из других городов (что по запросам вроде доставки пиццы, действительно, приводит к нерелевантности, но почему-то упорно ими поддерживается). При этом предполагать, что Google не умеет оценивать геозависимость запроса или не умеет распознавать географию пользователя и сайта, не приходится. При этом раньше доля локализованных результатов составляла процентов 20 - так что нынешние 40% уже можно считать прогрессом.

Выводы

Персонализированный поиск упрощает жизнь пользователей - согласно экспериментам и исследованиям Яндекса, это позволяет человеку экономить 14% времени при поиске информации.

Для SEO персонализация означает усложнение принципов формирования поисковой выдачи.

Михаил Волович, руководитель Лаборатории факторов ранжирования, описывает влияние персонализированного поиска так:

«Обычные факторы ранжирования всё равно работают, просто к ним добавляются еще какие-то “персональные”, которые в среднем для разных пользователей в сумме дадут примерно плюс-минус ноль. Поэтому надо оптимизировать сайт, как раньше (с учетом меняющихся приоритетов), а кроме того, думать про мобильную версию, соцсети и т.п. - но они и на обычное ранжирование влияют. И не забывайте переключаться в “анонимный” режим, когда проверяете позиции своего сайта в поисковой выдаче - поисковики помнят, что вы часто бывали на этом сайте, и приподнимают его для вас».

Материал подготовила Анна Акулова

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подписаться

Машины тупые. Они не способны мыслить, не могут сочинить симфонию, написать детектив. Точнее, могут, но только после того как человек научит: даст репрезентативные данные для обучения и создаст алгоритм их обработки. Этим с недавних пор (по меркам существования механизмов) занимается Яндекс – компания, которая решила в своем поисковике учитывать интересы каждого пользователя и по одинаковым запросам давать разную информацию.

Что такое Яндекса: становление машины

1. развивал политику «всё для пользователя»;
2. был назван в честь города;
3. вызвал волну споров о смерти SEO.

И отличался во всем остальном.

«Калининград» – услужливый секретарь пользователя, знающий его интересы и индивидуально ранжирующий сайты. По прошествии времени алгоритм начинает понимать, что вы имеете в виду при запросах [кино ], [металл ], [наполеон ], и давать вам искомое – то, что вам нравится.

«Калининград не стал первым алгоритмом в системе персонализации поиска Яндекса. В августе 2011 года выпустили «Рейкьявик», который учитывал языковые предпочтения и выдавал информацию на том языке, который пользуется большей популярностью у пользователя. Если человек чаще переходит по ссылкам на англоязычные ресурсы, то со временем они начинали превалировать в выдаче. И так для каждого языка.

В довесок к «Калининграду» весной 2013 года запустили «Дублин». Этот алгоритм – своеобразное дополнение, которое вводит супероружие – сиюминутную персонализацию. При этом выдача формируется на основе запросов в последние несколько минут и подстраивается под текущие потребности гражданина.

Пример

Пользователь – истый киноман, но вдруг заинтересовался творчеством Виктора Цоя. По запросу [кино ] Яндекс выдаст кинообзоры, новинки, афишу и онлайн-кинотеатры. Допустим, что пользователь ну очень заинтересовался и продолжает искать:

[кино цой ] – [кино дискография ] – [кино группа крови ] – …

Если он вернется к первоначальному запросу [кино ], то выдача магическим образом изменится – в ней появятся страницы с информацией о ленинградской группе.

Как работает персональный поиск Яндекса

После нововведения Яндексом учитывается поисковая история. Теперь выдача зависит от истории запросов и поведения – заходит пользователь на предоставленные сайты или нет, начал учитываться возраст и пол пользователя. Добавим, что персонализация работает даже в том случае, если не был выполнен вход в аккаунт – она просто будет не такой явной.

С приходом «Дублина» данные стали анализироваться практически в реальном времени. Теперь при резком расхождении алгоритм считает последние введенные запросы более релевантными, чем всю предыдущую историю. Теперь юный любитель трэш-метала, поступивший на учебу в местный техникум, по запросу [металл ] найдет информацию для реферата по металлообработке.

Чтобы персонализация выдачи работала, необходимо выполнить одно условие – совершить десять и более запросов. Это минимальный порог, который нужно переступить для запуска «Калининграда». При этом они должны быть связаны общей тематикой.

Цепочка запросов [построить дом ] – [дом своими руками ] – [дом из кирпича как класть ] показывает, что пользователю интересно самому построить дом – выдача будет строиться на основе этой информации. А цепочка запросов [построить дом ] – [русская баня в Бангладеше ] – [как поймать ежа ] персонализацию поиска не запускает.

Практический аспект персонального поиска: зачем это нужно

Основная цель этих алгоритмов очевидна – улучшение релевантности выдачи человеку. Он определяет языковые предпочтения и интересы пользователя и дает ему то, что он хочет увидеть. Как результат – повышается уровень User Experience и растет число пользователей в целом. Это же способствует росту количества пользователей остальных сервисов поисковика, коих немало.

Яндекс персонализирует выдачу даже в том случае, когда им пользуется несколько людей с одного устройства и даже аккаунта. Он анализирует используемые слова, их окраску и даже допущенные опечатки, создавая для каждого пользователя виртуальный образ.

Алгоритмы влияют и на интересы рекламодателей, которые ведут кампании контекстной рекламы – пользователю показывается контекстная реклама соответствующая интересующим его темам. «Дублин» развивает логическую цепочку персонализации и увеличивает потенциал использования контекстной рекламы. Подстраиваясь под всплески интереса к определенным темам и предлагая купить тот или иной товар, который бы не появился в рекламном блоке при использовании одного «Калининграда», он делает рекламные кампании более точными и повышает количество использующих Директ рекламодателей.

Как отключить персональный поиск Яндекса

Так как все эти фичи значительно повышают качество выдачи, они включены по умолчанию. Отключить их просто, однако есть загвоздка – полностью избавиться от дующего с «Калининграда» ветра очень сложно.

Отключение персонального поиска Яндекса производится в 4 шага:

• Выходим из учетной записи.

• Щелкаем по «Настройка» и выбираем «Другие настройки».

• Теперь выбираем «Результаты поиска».

• Здесь интересен второй столбец настроек, а именно «Персональный поиск». Убираем все галочки, сохраняем и выходим.

Это не поможет получить полностью независимую от персонализации выдачу. На нее все еще влияет IP-адрес пользователя и сохраненные cookies. Поэтому следует использовать прокси-сервер и очистить данные самого браузера. В идеале – не быть залогиненным вообще ни в одном сервисе (например, почта Mail.ru использует поисковую машину Яндекса).

В дополнение к этим мерам лучше использовать режим анонимности или воспользоваться браузером, который не передает вообще никакой информации о пользователе – тем же Tor.

Что персональный поиск значит для SEO

«Калининград» сильнее всего влияет на выдачу по информационным запросам. Если при изучении свежих новостей пользователь чаще всего выбирает РБК, а при поиске определения – Википедию, то они будут располагаться на первых строчках, остальные опустятся ниже.29 сотрудников студии с компьютеров, не задействованных в повседневной работе, шаг за шагом выполнили следующее:

1. Зашли в поисковую систему Яндекс и разлогинились.
2. Ввели коммерческие запросы [банк гарантия услуга], [заказать эцп], [получить эцп в воронеже]. Не переходя по ссылкам из выдачи зафиксировали позиции исследуемого сайта по каждому из них.
3. Ввели три информационных запроса [подписать документ эцп], [продлить эцп], [срок действия эцп], зафиксировали позиции сайта по ним. Перешли по ссылкам из выдачи и провели там 15–20 секунд.
4. После этого опять вбили коммерческие запросы из п.2 и зафиксировали новые позиции сайта.

Как итог: позиции по коммерческим запросам возросли чуть ли не в топ-1 (были, конечно, и топ-5, но немного). Из этого сделали вывод, что персонализация работает, а информационный трафик тесно связан с коммерческим.

Руководитель нашего SEO-отдела делилась результатами на конференции F1 «Студии Семинар» #10 .

Благо или зло: вывод

Яндекс провел отличную работу: «Рейкьявик» и «Калининград» ведут учет интересных пользователю тем и подстраивает выдачу, а «Дублин» справляется с внезапными всплесками интереса, оперативно перекраивая топ в угоду сиюминутным хотелкам.

При этом для SEO ситуация не поменялась – в среднем выдача осталась прежней, а качество трафика улучшилось.